Многие инновации терпят неудачу не из-за технических проблем, а потому что пользователи отказываются их применять. Чтобы помочь бизнесу и государственным структурам избежать таких провалов, норвежские учёные создали алгоритм на основе машинного обучения, способный предсказать, будет ли востребована новая технология, пишет ИА El.kz со ссылкой на SciTech.

Исследование началось с анализа автоматизированных пограничных систем в аэропортах Европы. Несмотря на значительные вложения, большое число пассажиров предпочитает обращаться к живым пограничникам, игнорируя электронные сканеры паспортов и отпечатков пальцев.

Учёные опросили как путешественников, так и персонал аэропортов в пяти странах, а также изучили информацию из соцсетей. В результате они выделили три ключевых фактора, влияющих на готовность людей использовать новую систему:

• характеристики пользователя (возраст, пол, образование, опыт путешествий);
• эмоциональная реакция при использовании (стресс или комфорт);
• контекст (длина очередей, удобство, скорость работы).

На основе этих данных была обучена модель машинного обучения, которая показала высокую точность в прогнозировании поведения людей при выборе между новой и традиционной системой контроля.

Хотя тестирование проводилось на одном типе технологий, авторы уверены, что подход можно масштабировать и на другие сферы. Результаты опубликованы в журнале Data in Brief, а все данные доступны для дальнейшего анализа.

El.kz сообщал о том, что Голливуд подал в суд на одну из известнейших нейросетей.